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智能家居竞争的制高点:数据与服务
时空无忧服务 / 2017-07-31

 智能家居需要大数据

 

 

智能家居是多领域融合的切入点,是社会家庭管理的支撑点,是民生服务的新亮点。大数据时代里,数据是为智能家居硬件和软件服务,智能家居企业做的不应仅仅是硬件的打造和软件的开发,而是要挖掘智能家居背后的大数据价值。


 

数据代表着市场走向,通过数据让生产厂商更了解用户、优化产品策略和市场策略,还可以对用户进行分析,建立用户画像,针对不同的用户提供个性化智能体验,给不同的用户提供个性化优惠,加大二次销售;也可以做家居设备活动状态的分析、故障率的分析,来指导产品后面如何迭代、如何升级,包括了解用户的喜好,来重点进行针对性营销。

 

 

 

 数据与服务四个领域

 


 

 

1
大数据采集和研究

 

 

通过智能家居的大数据采集,与相应的政府以及科研等机构进行合作。

 

 

 

2
跨行业增值服务

 

 

通过智能家居收集到的数据,对用户的健康,饮食,购物,学习等信息进行数据分析,从而挖掘用户需求。同时,配以相应的跨行业企业进行如定时配送,家政护理,学习教育等服务。

 

 

 

3
个性化定制

 

 

根据智能家居收集相应的用户数据,然后,在供给侧和生产制造侧进行数据整合。根据不同的因素,如地理,温度,用户习惯,家庭结构等因素,对用户进行个性化产品定制。

 

 

 

4
用户和市场的精准细分

 

 

智能家居采集来的用户数据,可以帮助企业进行精准的用户细分。对于广告的精准投放也同样可起到非常显著的效果。

 

 

 

智能家居数据存储和分析

 

 

大数据分为大数据存储和大数据分析,属于两种截然不同的计算机技术领域,大数据存储用于大数据分析。大数据存储重点在于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台;大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。目前无论是大数据存储还是大数据分析,都已经成为帮助企业主业务的关键应用。在智能家居领域,例如家庭数字网络摄像头的云端存储,音视频设备背后的云端流媒体,家庭电量实施云端监测等等,都在大规模使用云存储和分析技术

  

智能家居系统的所产生数据的包含面非常广,既有硬件传感器的数据、也有硬件本身的数据运行状态、也有用户和硬件交互的数据,还有用户通过APP等客户端产生的数据、更有用户自身的使用习惯和生活场景的数据等等,这就导致整体的智能家居所产生数据的积累速度和量都很大,传统存储技术无法满足,需要采用分布式大规模的云存储架构,以满足未来高速发展和创新需求,所以云存储技术的逐渐发展与应用也为智能家居的发展迎来了广泛的关注。


 

 

 

数据需要运营起来

 

 

物联网时代最核心的资源是数据,无论是芯片、传感器等硬件厂商,还是通信技术企业,又或者是云平台等软件服务企业,谁能够获取的数据信息更多,就能够在整个产业链中获得更大的话语权。

  

智慧家庭行业涉及的领域和产品比较多,不同环节、不同阵营的厂商,相应的经营模式也不尽相同,所以针对智慧家庭大数据产业化的应用方案的要求也存在差异。

 

 

通过云存储和云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源,来共同处理全球化智能家居业务的请求,并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源,联合物联网资源,正是大数据平台的应用价值所在。

  

通过各类型数据的汇聚和实时呈现,可以在第一时间获知数据信息的同时,更可以看到与数据变化相对应的决策建议和模拟结果,省了很多繁琐的环节,做决策也更有谱了。

  

改变智能家居产品体验差的现状成为业界企业最为关心的话题,而大数据或许能助这些企业一臂之力。在改进体验方面,数据将发挥更重要的作用。数据可以让商家更了解消费者的使用习惯,从而改进使用体验。而未来,企业可通过数据化运营,结合用户的行为数据改进产品研发和生产,并为消费者提供个性化的服务。



在南宁,人们也早已步入“智能家居”的时代。商场百货有各种智能家居产品,还有各类智能家居行业的会展。不过,由于正处发展阶段,大家基本上都是摸索着前进,大部分产品除了添加WIFI功能、实现远程操控,并没有更深度的智能化体验。甚至,还出现一些本末倒置、安全性以及实用性的问题。


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